Deskriptive Statistik
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Verteilungslage
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Verteilungslage.
Was bringt uns das Wissen über den Modus und den Median?
Wir können nun Aussagen zur "Verteilungslage" vornehmen.
Betrachten wir hierzu noch einmal das Diagramm zu unserem Restaurantrechnungsbeispiel.
Fällt dir auf, dass das "Gebirge", was man hier sieht auf der rechten Seite flacher abfällt, als auf der linken? Man würde diese Verteilung daher auch als "rechtsschief" bezeichnen.
Was bedeutet das konkret? Die Beträge der einzelnen Restaurantrechnungen sind also nicht gleichmößig über den betrachteten Bereich von 0 bis 50 Euro verteilt, sondern liegen häufiger im unteren Teil.
Wir können dies sehr gut anhand der Lagemaße erkennen, die wir im Vorhergehenden ausgerechnet haben.
Der Modus, also der häufigste Rechnungsbetrag ist kleiner, als der Median und dieser wiederum liegt unter dem arithmetischen Mittel. Genau das ist die statistische Definition einer "rechtsschiefen Verteilung". Was wir im Diagramm bereits vorher erkannt haben, wurde uns nun anhand der Lagemaße bestätigt.
Wie würden die Lagemaße wohl zueinander stehen, wenn es sich um eine "linksschiefe" Verteilung handelt? Genau andersherum.
Von einer symmetrischen Verteilung würde man logischer Weise sprechen, wenn alle drei Lagemaße übereinstimmen.
Merke dir: Daten können symmetrisch, links- oder rechtsschief über einen gewissen Bereich verteilt sein. Herausfinden kann man dies durch Berechnung von Modus, Median und arithmetischem Mittel oder mit Hilfe eines Diagramms.
Was bringt uns das Wissen über den Modus und den Median?
Wir können nun Aussagen zur "Verteilungslage" vornehmen.
Betrachten wir hierzu noch einmal das Diagramm zu unserem Restaurantrechnungsbeispiel.
Fällt dir auf, dass das "Gebirge", was man hier sieht auf der rechten Seite flacher abfällt, als auf der linken? Man würde diese Verteilung daher auch als "rechtsschief" bezeichnen.
Was bedeutet das konkret? Die Beträge der einzelnen Restaurantrechnungen sind also nicht gleichmößig über den betrachteten Bereich von 0 bis 50 Euro verteilt, sondern liegen häufiger im unteren Teil.
Wir können dies sehr gut anhand der Lagemaße erkennen, die wir im Vorhergehenden ausgerechnet haben.
Der Modus, also der häufigste Rechnungsbetrag ist kleiner, als der Median und dieser wiederum liegt unter dem arithmetischen Mittel. Genau das ist die statistische Definition einer "rechtsschiefen Verteilung". Was wir im Diagramm bereits vorher erkannt haben, wurde uns nun anhand der Lagemaße bestätigt.
Wie würden die Lagemaße wohl zueinander stehen, wenn es sich um eine "linksschiefe" Verteilung handelt? Genau andersherum.
Von einer symmetrischen Verteilung würde man logischer Weise sprechen, wenn alle drei Lagemaße übereinstimmen.
Merke dir: Daten können symmetrisch, links- oder rechtsschief über einen gewissen Bereich verteilt sein. Herausfinden kann man dies durch Berechnung von Modus, Median und arithmetischem Mittel oder mit Hilfe eines Diagramms.
Inhalt
Einführung Häufigkeitstabellen u. Diagramme statistische Daten 
Übung 1 qualitative Merkmale Übung 2 quantitative diskrete Merkmale Übung 3 quantitative stetige Merkmale Übung 4 Lagemaße arithmetisches Mittel Übung 5 Modus und Median Übung 6 Verteilungslage Übung 7 Harmonisches und geometrisches Mittel Übung 8 Streuungsmaße Spannweite Varianz und Standardabweichung Übung 9 Streuungszerlegungssatz Übung 10 Korrelation u. Regressionsanalyse Streuungsdiagramm Übung 11 Korrelationsmaße Übung 12 Bestimmtheitsmaß u. DW-Koeffizient Übung 13 Wirtschaftsstatistik Zeitreihen und Prognosen Übung 14 Indizes Übung 15 Konzentrationskurven u. Indizes Übung 16 Lorenzkurve u. Gini-Koeffizient Übung 17 Statistik am Computer Excel SPSS Statistiklabor 
